KI-Forschungsprojekte in Rheinland-Pfalz

• Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit, denn es steht jedem Forschenden frei, Forschungsprojekte hier zu veröffentlichen.

Aktuell laufende KI-Forschungsprojekte

• AICare: Künstliche Intelligenz zur Behandlung von Krebstherapieresistenz
  Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2030, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• AICare: Künstliche Intelligenz zur Behandlung von Krebstherapieresistenz
  Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2030, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Prof. Dr. Marius Kloft

• Hypo: Multifunktionale Hochleistungskomponenten aus hybriden porösen Werkstoffen
  Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2028, Zuwendungsgeber: DFG
  Prof. Dr. Marius Kloft

• Hypo: Multifunktionale Hochleistungskomponenten aus hybriden porösen Werkstoffen
  Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2028, Zuwendungsgeber: DFG
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• Reinforcement Learning für Gruppenbeitragsmethoden
  Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• CopML: Copulas im Maschinellen Lernen
  Laufzeit: 01.07.2023 - 30.06.2025, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Prof. Dr. Maximilian Coblenz

• KICaGEM: KI-gestütztes Campus-, Gebäude- und Energiemanagement
  Laufzeit: 01.07.2023 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit RLP
  Prof. Dr. Maximilian Coblenz

• curATime: Cluster für AtheroThrombose und Individualisierte Medizin
  Laufzeit: 01.03.2023 - 31.03.2026, Zuwendungsgeber: BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung
  Prof. Dr. Stefan Kramer

• Codiro: Entwicklung einer automatischen, projektunabhängigen Fertigungsplanung und Robotersteuerung
  Laufzeit: 01.03.2023 - 28.02.2025, Zuwendungsgeber: ZIM - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie
  Prof. Dr. Thomas Klauer

• GreenTwin: Grüner Digitaler Zwilling mit Künstlicher Intelligenz für CO2-sparende Kooperative Mobilität Logistik im ländlichen Raum
  Laufzeit: 01.03.2023 - 31.12.2025, Zuwendungsgeber: BMUV
  Prof. Dr. Ingo Timm

• ORALHYPE 2.0: Oral Health using Hyperspectral Imaging and Computer Vision
  Laufzeit: 01.03.2023 - 28.02.2025, Zuwendungsgeber: DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft
  Prof. Dr. Thomas Klauer

• KIRA: KI-Referenzmodell für Energie- und Ressourceneffizienz und dessen industrielle Anwendung
  Laufzeit: 01.01.2023 - 31.12.2025, Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz
  Prof. Dr. Stefan Naumann

• FOR 5359: DFG-Forschungsgruppe KI-FOR FOR 5359: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten
  Laufzeit: 01.11.2022 - 31.10.2026, Zuwendungsgeber: DFG
  Prof. Dr. Marius Kloft

• FOR 5359: DFG-Forschungsgruppe KI-FOR FOR 5359: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten
  Laufzeit: 01.11.2022 - 31.10.2026, Zuwendungsgeber: DFG
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• hyBit: Hydrogen for Bremens industrial Transformation - Teilvorhaben: Agentenbasierte Modellierung und Sozialsimulation
  Laufzeit: 01.09.2022 - 28.02.2026, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Ingo Timm

• TOPML: Trading off Non-Functional Properties of Machine Learning
  Laufzeit: 01.07.2022 - 30.06.2028, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Prof. Dr. Stefan Kramer

• SEMSAI
  Laufzeit: 01.05.2022 - 30.04.2025, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Ingo Timm

• AKRIMA
  Laufzeit: 01.01.2022 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Ingo Timm

• DDG: Data-dependency Gap: Ein neues Problem in der Lerntheorie von CNNs
  Laufzeit: 17.06.2021 - 16.06.2024, Zuwendungsgeber: DFG
  Prof. Dr. Marius Kloft

• SPELL: Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- und Einsatzunterstützung in Leitstellen und Lagezentren
  Laufzeit: 01.06.2021 - 31.05.2024, Zuwendungsgeber: BMWK
  Prof. Dr. Ingo Timm

• AI-NET-PROTECT 4 health: Health Data Intelligence: Sicherheit und Datenschutz
  Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• IH - evrsKI: Interdisziplinärer Hub zur Vermittlung von Kompetenzen in Entwicklung, Umgang und Anwendung von erklärbaren, vertrauenswürdigen, resilienten und sicheren KI-Verfahren
  Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2025, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• TTK2C: Translation von thermodynamischem Wissen auf Computer
  Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: DFG
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• SeDis: Semantic Disentanglement: Unterscheidung von Stil und Thema in Textdaten
  Laufzeit: 01.06.2020 - 31.05.2024, Zuwendungsgeber: BMBF
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• ML+PM: Maschinelles Lernen und physikalische Modellierung
  Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2025, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• AVATARS: Advanced Virtuality and Augmented Reality Approaches in Seeds to Seeds
  Laufzeit: 01.06.2019 - 30.09.2024, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Marius Kloft

• Zugangssteuerung zu Parkplätzen für verschiedene Kundensegmente
  Laufzeit: - 01.05.2024, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Prof. Dr. Dirk Schweim

Abgeschlossene KI-Forschungsprojekte

• Data2Health: Data2Health: Vertrauenswürdige Datenanalysen für das Gesundheitswesen.
  Laufzeit: 09.01.2022 - 10.03.2023, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit Rheinland Pfalz
  Prof. Dr. Maik Kschischo

• Sepski: Datengetriebene KI-Systeme zur individualisierten Früherkennung und Behandlungsoptimierung von Sepsis in Krankenhäusern
  Laufzeit: 01.01.2022 - 01.03.2023, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit, RlP
  Prof. Dr. Maik Kschischo

• VorPlanML: Unterstützung der Vorgangsfolgeermittlung in der Arbeitsplanung durch maschinelles Lernen
  Laufzeit: 01.05.2021 - 30.04.2023, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Marius Kloft

• GTT: Ein Global-Trigger-Tool (GTT) für COVID-19-bedingte Schwerstschadensereignisse in Krankenhäusern
  Laufzeit: 03.01.2021 - 10.03.2022, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit, RlP
  Prof. Dr. Maik Kschischo

• AScore
  Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2021, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Ingo Timm

• KI und COVID: Erklärbarkeit und Entscheidungsunterstützung durch KI in Pandemie-Situationen
  Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur RLP
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• HealthcAIre
  Laufzeit: 01.10.2020 - 21.12.2021, Zuwendungsgeber: Rheinland-Pfalz
  Prof. Dr. Ingo Timm

• SEEvacs: Simulation-based Evolution and Evaluation of Vaccination Strategies in COVID-19-pandemics
  Laufzeit: 01.10.2020 - 31.12.2021, Zuwendungsgeber: Rheinland-Pfalz
  Prof. Dr. Ingo Timm

• AI-CPPS: AI-based Self-Adaptive Cyber-Physical Process Systems
  Laufzeit: 01.07.2020 - 31.12.2023, Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit
  Prof. Dr. Stefan Naumann

• KEEN: KI-Inkubator-Labore in der Prozessindustrie; Teilvorhaben: Hybride Stoffdatenmodelle für die Verfahrenstechnik und Maschinelles Lernen aus Prozessdaten
  Laufzeit: 01.04.2020 - 31.03.2023, Zuwendungsgeber: BMWi
  Prof. Dr. Marius Kloft

• ExamAI: ExamAI - KI Testing & Auditing
  Laufzeit: 01.03.2020 - 01.11.2021, Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS)
  Prof. Dr. Katharina A. Zweig

• XAPS: EXplainable AI for automated Production Systems
  Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2021, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• Ein KI-basiertes Serviceökosystem für technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0
  Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2022, Zuwendungsgeber: BMWi-KI-Wettbewerb
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• IIP Ecosphere @ Sec: Sicherheitsaspekte von Plattformen für KI-Ökosysteme in der intelligenten Produktion
  Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2022, Zuwendungsgeber: BMWi-KI-Wettbewerb
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• bim4cAIre: Shaping the future of care with the digital twin
  Laufzeit: 01.10.2019 - 30.09.2023, Zuwendungsgeber: Fachbereich Technik der Hochschule Mainz
  Prof. Dr. Thomas Klauer

• GOAL: Governance von und durch Algorithmen
  Laufzeit: 01.09.2019 - 31.12.2021, Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
  Prof. Dr. Katharina A. Zweig

• BAM: Big-Data-Analytics in Environmental and Structural Monitoring
  Laufzeit: 01.04.2019 - 31.03.2023, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung
  Prof. Dr.-Ing. Martin Schlüter

• Konzepterstellung und Erprobung eines Weiterbildungskurses für Betriebsräte zum Thema "Künstliche Intelligenz"
  Laufzeit: 04.03.2019 - 01.05.2020, Zuwendungsgeber: Hans-Böckler-Stiftung
  Prof. Dr. Katharina A. Zweig

• DILoTra: Datenschutz-konforme Indoor-Lokalisierung und Tracking von Personen
  Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2022, Zuwendungsgeber: InnoProm, RLP/EFRE
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• EnTrust: Engineering Trustworthy Data-Intensive Systems
  Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2023, Zuwendungsgeber: RLP Forschungsinitiative
  Prof. Dr. Jan Jürjens

• DeepIntegrate: Integration heterogener Datenquellen im Deep Learning: Architekturen, Algorithmen und Anwendungen in der Pflanzenzüchtung
  Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2021, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Marius Kloft

• SEEDS: SEEDS: Entdeckung struktureller Modellfehler in dynamischen Systemen
  Laufzeit: 03.01.2017 - 01.03.2024, Zuwendungsgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  Prof. Dr. Maik Kschischo

• IoT2-Werkstatt: Internet der Dinge und des Denkens
  Laufzeit: 18.11.2016, Zuwendungsgeber: Graswurzel
  Prof. Dr. Klaus-Uwe Gollmer

• AdaptPRO: Adaptive Prozess- und Rollengestaltung in Organisationen
  Laufzeit: 01.10.2016 - 15.02.2023, Zuwendungsgeber: DFG
  Prof. Dr. Ingo Timm

• BreedPatH: Zuchtwert Mustererkennung in Hybridkulturarten
  Laufzeit: 01.09.2016 - 31.01.2020, Zuwendungsgeber: BMBF
  Prof. Dr. Marius Kloft

• Statistisches Lernen aus abhängigen Daten: Lerntheorie, Robuste Algorithmen und Anwendungen: Statistisches Lernen aus abhängigen Daten: Lerntheorie, Robuste Algorithmen und Anwendungen
  Laufzeit: 01.01.2015 - 31.12.2023, Zuwendungsgeber: DFG
  Prof. Dr. Marius Kloft

• DigiVine: Digitalisierung im Wertschöpfungsnetzwerk Weinbau - Von der Pflanzung bis zur Traubenanlieferung.
  Zuwendungsgeber: BMEL
  Prof. Dr. Sebastian Michel

• Entscheiden über, durch und zusammen mit algorithmischen Entscheidungssystemen
  Zuwendungsgeber: Volkswagen Stiftung
  Prof. Dr. Katharina A. Zweig