AScore

  • Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2021
    Zuwendungsgeber: BMBF

    Prof. Dr. Ingo Timm
    Universität Trier

    Entscheidungen über Maßnahmen zur Eindämmung einer Pandemie müssen zeitnah und unter großer Unsicherheit getroffen werden. Auch wenn Bund und Länder die Rahmenbedingungen setzen, müssen viele der Maßnahmen auf lokaler Ebene implementiert werden. Damit spielt das kommunale Krisenmanagement auf Landkreisebene mit Ausführungsbestimmungen, Überwachung der Einhaltung von Maßnahmen und ggf. Setzen zusätzlicher landkreisspezifischer Maßnahmen eine entscheidende Rolle und muss konkurrierende Anforderungen der lokalen Bereiche Gesundheitssystem, Sozialsysteme, Ökonomie, Infrastruktur und Versorgung Gesundheit der Bevölkerung abwägen und ausgleichen.

    In dem Vorhaben „AScore“ soll durch Integration von Smart Cities und agentenbasierter Sozialsimulation die Informationslage des Krisenmanagements so verbessert werden, so dass entscheidungsrelevante Informationen für die Beurteilung von Maßnahmen zur Verfügung stehen. Dafür wird ein simulationsbasierten Managementcockpit konzipiert und implementiert, welches die Bereiche a) Gesundheitssystem, b) öffentliches Leben, Industrie und Wirtschaft, c) kritische Infrastruktur und Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) und die d) Gesundheit der Bevölkerung abdeckt.

    Für die Simulation wird auf der Basis des am DFKI entwickelten SoSAD-Systems eine an die Region Kaiserslautern angepasste agentenbasierte Sozialsimulation entwickelt, die realitätsnah und entscheidungsrelevant die Krisendynamik in geeigneten Szenarien modelliert.

    Zusammengefasst werden in AScore die folgenden Arbeitsziele verfolgt:

    • Datenanalyse und -integration in einem Lage-Dashboard mit Pandemic-Pressure-Score
    • Einführung eines Maßnahmen-Wirkungs-Repository für die Analyse bereits eingesetzter Maßnahmen zur Pandemiebekämpfung
    • Erweiterung und Integration des SoSAD-Simulationsmodells für die simulative Analyse zukünftiger Maßnahmen zur Pandemiebekämpfung


    https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/ascore/