KICaGEM: KI-gestütztes Campus-, Gebäude- und Energiemanagement

• Laufzeit: 01.07.2023 - 31.12.2024
  Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit RLP
  
  Prof. Dr. Maximilian Coblenz
  Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
  
  

  Das Forschungsvorhaben KI-gestütztes Campus-, Gebäude- und Energiemanagement (KICaGEM) hat zum Ziel, Methoden der KI im Rahmen eines Gebäude- und Energiemanagements als Baustein eines zukünftigen, umfassenden intelligenten Campus-Managements (Smart Campus) auf Basis des Internets der Dinge (engl. Internet of Things, kurz IoT) zu erproben und einzusetzen. Die übergeordneten Forschungsergebnisse können als Blaupause für den IoT- und KI-Einsatz in öffentlichen Liegenschaften und KMU dienen. Das Forschungsvorhaben besteht aus zwei Teilprojekten.

  Das erste Teilprojekt beinhaltet die verstärkte Digitalisierung der Campusgebäude durch Etablierung einer hochschulseitigen IoT Infrastruktur. Hierzu werden in ausgewählten Räumlichkeiten verschiedene Sensoren u.a. zur Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Helligkeit, Bewegung und Luftqualität sowie zusätzliche Energiezähler installiert. Als Übertragungsprotokoll für die Sensoren kommt die Low Power Wide Area Network Technologie LoRaWAN zum Einsatz. Als Übertragungsprotokoll für die Energiezähler wird neben LoRaWAN auch Modbus auf Basis von TCP/IP Verwendung finden. Des Weiteren sollen Edge-Computing und Data Streaming Technologien evaluiert und eingesetzt werden. Ansprechpartner für diesen Teilbereich ist Prof. Dr. Frank Thomé.

  Das zweite Teilprojekt schlägt die Brücke zwischen IoT und KI. Die mit Hilfe der IoT Infrastruktur gewonnenen Daten sollen analysiert und für die Entwicklung von KI-Methoden verwendet werden. Hierzu werden auch Weiterentwicklungen bereits bestehender KI-Methoden, zum Beispiel zur Detektion von Anomalien, erforderlich sein. Ziel des Einsatzes von KI-Methoden ist es, das Gebäude- und Energiemanagement des Hochschulcampus intelligenter und damit effizienter zu gestalten. Diese Arbeiten sollen als Referenz für die Konzeptionierung und Implementierung von intelligenten maßgeschneiderten Campusnetzen für öffentliche Liegenschaften und Betriebsgelände von Unternehmen dienen. Ansprechpartner für diesen Teilbereich ist Prof. Dr. Maximilian Coblenz.

  
  

KI-Schwerpunktfelder des Forschungsprojekts

• Anwendungsbezogene Forschung

  • Intelligente Assistenzsysteme / Virtuelle Assistenten: Vorausschauende Analyse, Vorausschauende Wartung, Digitale Zwillinge