Data2Health: Data2Health: Vertrauenswürdige Datenanalysen für das Gesundheitswesen.
- Laufzeit: 09.01.2022 - 10.03.2023
Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit Rheinland Pfalz
Prof. Dr. Maik Kschischo
Hochschule Koblenz
Die datengetriebene Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung und des Patientenmonitoring erfordert eine vertrauenswürdige Analyse von Daten im Gesundheitswesen. Im Forschungskolleg Data2Health werden neue Ansätze zur Übertragung, Bereitstellung und prädiktiven Analyse von medizinischen Daten erforscht. Dabei kooperieren die Universität Koblenz und die Hochschule Koblenz in sechs gemeinsam betreuten Promotionsprojekten. Die Themen umfassen vertrauenswürdige KI-Methoden, konkrete KI-Anwendungen in der Präzisionsmedizin (Vorhersage schwerer Schäden in Krankenhäusern und Früherkennung von Dekubitus) zur klinischen Entscheidungsunterstützung und vertrauenswürdigen Edge-Cloud-Methoden und Drahtlossysteme im Gesundheitswesen. Diese sich untereinander ergänzenden IT-Ansätze werden in einem ganzheitlichen Ansatz mit Fragen zu Datensozialität und Data Governance verknüpft, um auch Voraussetzungen für die Akzeptanz und Vertrauenswürdigkeit von datengetriebenen Diensten im Gesundheitswesen besser zu verstehen.
https://data2health.de/
KI-Schwerpunktfelder des Forschungsprojekts
Grundlagenforschung
- Machine Learning (ML): Artificial Neural Network (ANN), Model Based, Generative Models
- Knowledge-Based Systems: Causality
- Robotik: Steuerungsalgorithmen