GTT: Ein Global-Trigger-Tool (GTT) für COVID-19-bedingte Schwerstschadensereignisse in Krankenhäusern

• Laufzeit: 03.01.2021 - 10.03.2022
  Zuwendungsgeber: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit, RlP
  
  Prof. Dr. Maik Kschischo
  Hochschule Koblenz
  
  

  Ziel dies Projekts war die datengetriebene Vorhersage schwerer Verläufe bei COVID-10 Infektionen. Zu diesem Zwecke sollen Daten aus Elektronischen Patientenakten kontinuierlich analysiert werden, um die Wahrscheinlichkeit eines der drei folgenden Endpunkte  vorherzsagen: Tod, Verlegung auf eine Intensivstation und Notwendigkeit für künstliche Beatmung. 

  

  Schema des Vorhersagemodells

  
  
  

KI-Schwerpunktfelder des Forschungsprojekts

• Grundlagenforschung

  • Machine Learning (ML): Artificial Neural Network (ANN), Decision Tree, Dimensionality Reduction, Feature Engineering/Feature Extraction



• Anwendungsbezogene Forschung

  • Intelligente Assistenzsysteme / Virtuelle Assistenten: Digitale Medizin
  • Sensorik und Kommunikation: Diagnostik