Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz
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Juniorprofessorin für Maschinelles Lernen an der RPTU
Kontakt
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Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Fachbereich Informatik
Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen JP
Gebäude 36, Raum 325
Gottlieb-Daimler-Straße
67663 Kaiserslautern
0631 205 2635, 0631 205 3286
ml@cs.uni-kl.de
Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz
fellenz@cs.uni-kl.de
0631 205 3264
Veröffentlichungen
Grundlagenforschung
Probabilistische und generative Modelle
Anwendungsbezogene Forschung
Textdaten, Zeitreihendaten, Anwendungen aus der chemischen Verfahrenstechnik
Gutachtende Tätigkeiten
- BMBF
- DAAD
- NeurIPS
- ICML
- ICLR
- AISTATS
- AAAI
- ECML
Erhaltende Auszeichnungen, Preise, Ehrungen
PRIME Research Stipendium
Besondere Expertise
Grundlagenforschung
- Machine Learning (ML): Self-Supervised Learning, Reinforcement Learning (RL), Unsupervised Learning, Feature Engineering/Feature Extraction
- Technologieanalyse: Soziologische Aspekte, Mensch-KI-Interaktion
Anwendungsbezogene Forschung
KI-News
- Deutscher Bibliotheksverband e.V. (dbv) lädt Frau Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz (RPTU Kaiserslautern-Landau) ein (14.06.2023)
- Sophie Fellenz spricht über ChatGPT und die Relevanz von Künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich (27.04.2023)
- Online-Artikel zum Thema ChatGPT in der Lehre und im Unterricht (02.03.2023)
KI-Veranstaltungen
- 19.02.2024 - 20.02.2024: Vortrag "Potenziale von künstlicher Intelligenz in öffentlichen Bibliotheken" von Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz beim Workshop "Zukunft im Blick - Workshop der hauptamtlich geleiteten öffentlichen Bibliotheken in RLP" des Landesbibliothekszentrums (LBZ) in Mainz
- 13.12.2023 - 15.12.2023: Lehrerfortbildung in Informatik - Vortrag "Themen- und Sprachmodelle: Maschinelles Lernen auf Textdaten" von Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz
- 19.10.2023: Impulsvortrag und Workshop zu Möglichkeiten der Nutzung Künstlicher Intelligenz im bibliothekarischen Umfeld
- 13.10.2023: Vortrag von Jun.-Prof. Sophie Fellenz zum Thema ChatGPT bei der Summer School Studium & Lehre "Von Menschen und ihren Maschinen - KI in der Hochschullehre"
- 25.05.2023: Talk on ChatGPT in the University Classroom: Opportunities, Challenges, and Best Practices by Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz, Machine Learning Group, University of Kaiserslautern-Landau (RPTU)
KI-Forschungsprojekte
- AICare: Künstliche Intelligenz zur Behandlung von Krebstherapieresistenz
Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2030, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung - Hypo: Multifunktionale Hochleistungskomponenten aus hybriden porösen Werkstoffen
Laufzeit: 01.04.2024 - 31.03.2028, Zuwendungsgeber: DFG - Reinforcement Learning für Gruppenbeitragsmethoden
Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung - FOR 5359: DFG-Forschungsgruppe KI-FOR FOR 5359: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten
Laufzeit: 01.11.2022 - 31.10.2026, Zuwendungsgeber: DFG - TTK2C: Translation von thermodynamischem Wissen auf Computer
Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2024, Zuwendungsgeber: DFG - SeDis: Semantic Disentanglement: Unterscheidung von Stil und Thema in Textdaten
Laufzeit: 01.06.2020 - 31.05.2024, Zuwendungsgeber: BMBF - ML+PM: Maschinelles Lernen und physikalische Modellierung
Laufzeit: 01.01.2020 - 31.12.2025, Zuwendungsgeber: Carl-Zeiss-Stiftung