DFG verlängert Forschungsgruppe KI-FOR: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten

• Prof. Dr. Marius Kloft
  
  
  

  Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) bewilligt eine zweite Förderphase für die DFG Forschungsgruppe
  „KI-FOR: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten“.
  
  Sprecher des Verbunds ist Prof. Dr. Marius Kloft, Leiter des Lehrstuhls Maschinelles Lernen an der RPTU Kaiserslautern-Landau.

  Die interdisziplinäre Forschungsgruppe entwickelt KI-Methoden für chemische Prozesse, in denen häufig nur kleine und wenig heterogene Datensätze zur Verfügung stehen.
  Nach erfolgreichen Arbeiten zur Anomalie-Erkennung stehen nun adaptive KI-Methoden im Fokus, die auch unter wechselnden Betriebsbedingungen zuverlässig funktionieren sollen.

  Am Verbund beteiligt sind neben der RPTU Kaiserslautern-Landau die TU München, die TU Dortmund und das Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern.

  Die Fördersumme beträgt rund 4,5 Millionen Euro.
  
  (DFG-Pressemitteilung: https://www.dfg.de/de/aktuelles/neuigkeiten-themen/pressemitteilungen/2026/pressemitteilung-nr-24 )

  
  
  
  https://rptu.de/newsroom/neuigkeiten/detail/news/ki-fuer-sichere-chemische-prozesse-zweite-foerderphase-fuer-forschungsvorhaben-der-rptu-bewilligt
  
  03.07.2026