KI – News aus Rheinland-Pfalz

• Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit, denn es steht jedem frei, News hier zu veröffentlichen.

KI – News

• 30.01.2025
  Steffen Reithermann vom Lehrstuhl Maschinelles Lernen zu Merkmalen, Chancen und Risiken des chinesischen KI-Modells DeepSeek im Radio-Interview bei SWR Aktuell
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 30.01.2025
  Prof. Dr. Marius Kloft koordiniert neues BMBF-Drittmittelprojekt PIAD - Physik-informierte Anomalieerkennung mit Gesamtfördersumme von ca. 2 Mio. €
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 20.11.2024
  Forschungsinitiative "Machine Learning Kaiserslautern-Landau" (MLKL) der RPTU Kaiserslautern-Landau
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 05.10.2024
  Beratende Begleitung des KI-Rollouts in Unternehmen und Organisationen
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 23.09.2024
  Ministerpräsident Alexander Schweitzer benennt Prof. Dr. Stefan Kramer als weiteren KI-Lotsen der KI-Allianz Rheinland-Pfalz
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Stefan Kramer

• 31.10.2023
  Meinungen aus Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft zum Thema KI: eine Momentaufnahme in Rheinland-Pfalz
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 16.08.2023
  KI-Vortragsreihe in Stadtbibliotheken der Region für die interessierte Öffentlichkeit
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 14.06.2023
  Deutscher Bibliotheksverband e.V. (dbv) lädt Frau Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz (RPTU Kaiserslautern-Landau) ein
  Kontaktperson:  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• 27.04.2023
  Sophie Fellenz spricht über ChatGPT und die Relevanz von Künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich
  Kontaktperson:  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• 02.03.2023
  Online-Artikel zum Thema ChatGPT in der Lehre und im Unterricht
  Kontaktperson:  Jun.-Prof. Dr. Sophie Fellenz

• 09.02.2023
  Prof. Marius Kloft und Kollegen erhalten den ANDEA Test-of-Time Award für die einflussreichste Arbeit auf dem Gebiet der Anomalieerkennung in den letzten zehn Jahren
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft

• 29.09.2022
  Deep Learning trotz spärlicher Datenlage: DFG-Forschungsgruppe nimmt Auswertung chemischer Prozessdaten in den Blick
  Kontaktperson:  Prof. Dr. Marius Kloft