bioComp 3.0: Complex Data Analysis in Life Sciences and Biotechnology (BioComp)

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  In BioComp werden etablierte biologische Forschungsansätze mit modernsten KI- und Informatikmethoden kombiniert, um fortgeschrittene Forschungsfragen in den Bereichen Systembiologie und Membranen zu beantworten. KI-Methoden wie maschinelles Lernen und Deep Learning werden angewendet, um große und komplexe Datensätze wie Sequenzinformationen, Mikroskopiebilder, Genregulierungs- oder Proteininteraktionsdaten zu analysieren, um Muster und Beziehungen zu identifizieren, die mit herkömmlichen Methoden nicht erfasst werden können. Die BioComp-Forschung stützt sich auch auf KI-Ansätze, um das Verhalten biologischer Systeme und ihre funktionellen und strukturellen Eigenschaften vorherzusagen. Diese Ansätze unterstützt In-silico-Modellierung und -Simulation, die zur Beschleunigung biotechnologisch relevanter Entdeckungen und zur Verbesserung des grundlegenden Verständnisses biologischer Systeme eingesetzt werden können.

  Adresse

  RPTU in Kaiserslautern
  Paul-Ehrlich-Straße 23
  67663 Kaiserslautern
  0631 205-2697, 0631 205-2999
  schroda@bio.uni-kl.de
  
  https://www.uni-kl.de/biocomp