KI-Forschungseinrichtungen in Rheinland-Pfalz


KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen

KI-Universitäten


  • Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU)

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    Kontakt:
    Saarstr. 21
    55122 Mainz
    06131 39 0
    registratur@uni-mainz.de

    https://www.uni-mainz.de/


  • Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU)

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    Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit über 20.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und über 3.000 Beschäftigten sowie rund 160 Studiengängen die einzige Technische Universität in Rheinland-Pfalz.


    Die Technische Universität ist am 1. Januar 2023 aus der Zusammenführung der Technischen Universität Kaiserslautern sowie der Universität in Landau hervorgegangen. Sie vereint eine ingenieur- und naturwissenschaftliche Ausrichtung mit Schwerpunkten in den Geistes- und Sozialwissenschaften und verfügt über langjährige Expertise in der Lehrkräftebildung für alle Schularten.

    Die RPTU sieht sich in der Verantwortung, wissenschaftliche Beiträge für die Transformationsprozesse von Gesellschaft und Wirtschaft insbesondere zu Themen der Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Bildung zu leisten. Sie zeichnet sich zudem durch eine hohe Drittmitteldynamik und eine Vielfalt koordinierter Forschungsvorhaben aus.


    Kontakt:
    RPTU in Kaiserslautern
    Gottlieb-Daimler-Str.
    67663 Kaiserslautern
    0631 205-0, 0631 205-3200
    info@rptu.de

    RPTU in Landau
    Fortstraße 7
    76829 Landau
    06341 280-0, 06341 280-31101
    info@rptu.de

    https://www.rptu.de/


  • Universität Koblenz

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    Die Universität Koblenz ist die jüngste Universität Deutschlands – und fußt gleichzeitig auf einer langen akademischen Tradition. Ihr Selbstverständnis hat sie in dem Begriff „weiter:denken“ zusammengeführt. Vier Profilbereiche sind hier auf einzigartige Weise miteinander verbunden: Bildung, Informatik, Kultur und Vermittlung sowie Material und Umwelt. Die Besonderheit des Bereichs Informatik der Universität Koblenz liegt in ihrem breiten und eng miteinander verzahnten Spektrum: Kerninformatik, Computervisualistik, Softwaretechnik, Web and Data Science, Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik sowie Digital Business Management sind in einem gemeinsamen Fachbereich organisatorisch institutionalisiert. KI wird dabei in über alle Institute hinweg in mehreren Projekten eingesetzt, erforscht, weitervermittelt und kritisch beleuchtet.


    Kontakt:
    Universitätsstraße 1
    56070 Koblenz-Metternich
    0261 287-0, 0261 287-1600
    service@uni-koblenz.de

    https://www.uni-koblenz.de/


  • Universität Trier

    Logo Universität Trier


    Kontakt:
    Universitätsring 15
    54296 Trier
    0651 201 0, 0651 201 4299
    info@uni-trier.de

    https://www.uni-trier.de



KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen

KI-Hochschulen angewandter Wissenschaften


  • Hochschule Kaiserslautern

    Logo Hochschule Kaiserslautern


    Kontakt:
    Schoenstraße 11
    67659 Kaiserslautern
    0631 / 37 24 - 0, 0631 / 37 24 - 2105
    presse@hs-kl.de

    https://www.hs-kl.de/


  • Hochschule Koblenz (HS Koblenz)

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    Die Hochschule Koblenz befindet sich im Norden von Rheinland-Pfalz am schönen Rhein. Mit dem Ziel einer umfassenden, qualitativ hochwertigen Ausbildung verfügen die Absolvent*innen über die Fähigkeiten und das Know-how, um jede Herausforderung auf dem globalisierten und sich ständig verändernden Arbeitsmarkt von heute zu bewältigen.

    Mit anwendungsorientierter und innovativer Forschung bietet die Hochschule Koblenz entscheidende Beiträge in verschiedenen Bereichen von Wissenschaft und Technik.

    Im Bereich der Informatikforschung liegt der Schwerpunkt auf Data Driven Systems, in der Forschung zur Künstlichen Intelligenz vor allem im Anwendungsbereich der Medizin und Biotechnologie sowie im Gesundheitswesen. Dazu gehören Projekte aus den Bereichen der molekularen Krebsforschung, der Medizintechnik, dem Arbeits- und Gesundheitsschutz und der Klinischen Entscheidungsunterstützung auf Basis von elektronischen Patientenakten und medizinischer Bildgebung. Seit Ende 2022 kooperiert die Hochschule dabei eng mit der Universität Koblenz im gemeinsamen Forschungskolleg Data2Health “Vertrauenswürdige Datenanalysen im Gesundheitswesen”.

    Der methodische Fokus liegt auf den Bereichen der longitudinalen Daten, Bildverarbeitung und Computer Vision, multimodalen Daten, kausalen Modellen und optimaler Steuerung/Reinforcement Learning. Hier profitiert die Hochschule Koblenz von ihrer langjährigen Erfahrung in den Bereichen Statistik und Data Science und der Expertise im Bereich der Angewandten Mathematik (Bio- Wirtschafts- und Technomathematik). Derzeit werden diese mit neuen Studienangeboten mit dem Schwerpunkt KI kombiniert, die ab 2024 starten sollen.


    Kontakt:
    Konrad-Zuse-Straße 1
    56075 Koblenz
    0261 9528 0, 0261 9528 567
    fb-iw@hs-koblenz.de

    https://www.hs-koblenz.de/home


  • Hochschule Mainz (HS Mainz)

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    Die Hochschule Mainz gestaltet die Zukunft von morgen und bietet einen Ort, an dem gesellschaftlich relevante Innovationen entstehen und der Diskurs zwischen Menschen aus allen Lebensbereichen zu relevanten Innovationen geführt wird. Sie fördert angewandte Forschung mit dem Fokus auf innovative Lösungen für wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen durch transdisziplinäres Denken. Durch die Verknüpfung wissenschaftlichen Denkens mit praxisrelevanten Fragestellungen insbesondere aus der KI werden die Fachdisziplinen Technik, Gestaltung und Wirtschaft zusammengeführt und in einem neuen Licht gelehrt und erforscht. Kritische Reflexion, Kreativität, wissenschaftliches Arbeiten und lösungsorientiertes Vorgehen sind dabei zentrale Elemente.

    Das Thema KI spielt in vielen unterschiedlichen Forschungsbereichen eine wichtige Rolle und wird interdisziplinär gedacht. Der Einsatz von KI in unterschiedlichen Anwendungsszenarien wie z.B. Raumgestaltung, digitaler Fertigung oder HRM wird untersucht. Ergänzende Themen wie etwa AR oder VR sowie spezifische KI-Themen wie intelligente Algorithmen und KI-basierte Simulationen finden sich als Methode oder Forschungsgegenstand in allen Fachbereichen wieder und erfahren interdisziplinäre Ausprägungen. Dies gilt auch für Kooperationen mit Unternehmen und Ausgründungen.


    Kontakt:
    Lucy-Hillebrand-Straße 2
    55128 Mainz
    06131 628 0, 06131 628 7777
    kontakt@hs-mainz.de

    https://www.hs-mainz.de/


  • Hochschule Trier (HS Trier)

    Logo Hochschule Trier

    Die Hochschule Trier steht für praxisorientiertes Lernen, zukunftsweisende Forschung und Lehre. Sie ist ein Ort der Innovation, der künstlerischen sowie wissenschaftlichen Arbeit. Mit rund 7000 Studierenden ist sie eine der größten Hochschulen angewandter Wissenschaften in Rheinland-Pfalz, in direkter Nähe zu Luxemburg und Frankreich gelegen. Das vielfältige Angebot mit 85 Studiengängen an den drei Studienorten Hauptcampus Schneidershof, Campus Gestaltung und Umwelt-Campus Birkenfeld ist regional einzigartig Der Themenschwerpunkt der künstlichen Intelligenz findet sich insbesondere in den Forschungsschwerpunkten „Intelligenten Technologien für Nachhaltige Entwicklung“ und „Life Sciences“ wieder. Die in diesen Schwerpunkten Forschenden eint – oftmals in interdisziplinären Verbünden –das Bestreben, Lösungen, ressourceneffiziente Technologien und Verfahren für die Gesellschaft und die Industrie der Zukunft zu schaffen.


    Kontakt:
    Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld
    Campusallee
    55768 Hoppstädten-Weiersbach
    06782 17-1819, 06782 17-1317
    info@umwelt-campus.de

    Hochschule Trier, Hauptcampus
    Schneidershof
    54293 Trier
    0651 8103 0, 0651 8103 333
    info@hochschule-trier.de

    https://www.hochschule-trier.de/


  • Hochschule Worms (HS Worms)

    Logo Hochschule Worms

    Die Lehre, Forschung und der Transfer der Hochschule Worms im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) ist geprägt durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Fachbereiche und Kooperationspartnern zur fachlichen, methodischen und technischen Bearbeitung domänenspezifischer Herausforderungen. Als international ausgerichtete und branchenorientierte Campushochschule mit den Schwerpunktbereichen Wirtschaft, Touristik & Verkehr sowie Informatik werden in anwendungsorientierten Forschungsprojekten maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um herausfordernde Problemstellungen für verschiedene Einsatzbereiche zu lösen. Dazu zählen u.a. Medizin (wie die Krebstherapie mit neuartiger protonenbasierter Computertomografie), Cyber Security, Wirtschaftsinformatik, Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung. In der Lehre werden KI-Lehrinhalte nicht nur in KI-Grundlagenfächern wie Machine Learning (Bachelor) und Deep-Learning-Spezialisierung (Master) unterrichtet, sondern auch in diversen Anwendungsfächern wie KI-Sicherheit, Visual Computing, Bildverarbeitung, E-Business und Digitalisierung sowie auch in Software-Architektur für die Digitalisierung thematisch konstruktiv integriert.


    Kontakt:
    Erenburgerstraße 19
    67549 Worms
    06241/509-0, 06241/509-222
    kontakt@hs-worms.de

    https://www.hs-worms.de/


  • Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen (HWG LU)

    Logo Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen


    Kontakt:
    Ernst-Boehe-Str. 4
    67059 Ludwigshafen am Rhein
    0621/5203-0, 0621/5203-105
    info@hwg-lu.de

    https://www.hwg-lu.de/


  • Technische Hochschule Bingen (TH Bingen)

    Logo Technische Hochschule Bingen


    Kontakt:
    Berlinstraße 109
    55411 Bingen am Rhein
    06721 409 0, 06721 409 158
    dialog@th-bingen.de

    https://www.th-bingen.de/home/



KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen

KI-Forschungsinstitute


  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)

    Logo Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH


    Kontakt:
    Trippstadter Str. 122
    67663 Kaiserslautern
    0631 20575 0
    info@dfki.de

    https://www.dfki.de/


  • Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

    Logo Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

    Das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in Kaiserslautern ist seit mehr als 25 Jahren eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet des Software- und Systems-Engineerings sowie des Innovation Engineerings. Mit seiner angewandten Forschung entwickelt das Institut innovative Lösungen zur Gestaltung verlässlicher Digitaler Ökosysteme und beschleunigt damit den wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Erfolg für seine Kunden.

    Das Fraunhofer IESE unterstützt bei der Bewältigung von Herausforderungen in vielfältigen Anwendungsfeldern, mit besonderen Kompetenzen in »Automotive & Mobility«, »Production«, »Digital Business«, »Smart City & Smart Region« sowie »Smart Farming« und »Digital Healthcare«. In über 2.000 Kundenprojekten hat das Institut Spitzenforschung in nachhaltige Unternehmenspraktiken und innovative Produkte transferiert, wobei aktuell der Fokus auf den Themen »Digitale Ökosysteme«, »Dependable AI«, »Digitaler Zwilling / Virtual Engineering« und »Systemmodernisierung« liegt.


    Das Fraunhofer IESE ist eines von 76 Instituten und Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. Zusammen gestalten sie die angewandte Forschung in Europa und weltweit wesentlich mit und tragen zur internationalen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands bei. 


    Kontakt:
    Fraunhofer-Platz 1
    67663 Kaiserslautern
    0631 6800 0
    info@iese.fraunhofer.de

    https://www.iese.fraunhofer.de/


  • Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

    Logo Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

    Strategisch positioniert sich das Fraunhofer ITWM an der Schnittstelle zwischen Simulation/mathematischer Modellierung und Künstlicher Intelligenz (KI), d. h. im Entwickeln von hybriden Verfahren, welche die Vorteile der Methoden kombinieren. Simulation dient dabei auch dazu, die Datenlage zu verbessern. Im Bereich der KI-Forschung liegen die Schwerpunkte bei selbstlernenden Modellen und der Entwicklung von Methoden im Large Scale Deep Learning in Verbindung mit Big-Data.
    In der Forschung entwickelt das Institut sowohl tiefe Lernverfahren – beispielsweise zur Detektion von Deep Fakes – weiter, macht aber auch flache Verfahren praxistauglich, die besonders an Small-Data-Situationen angepasst sind.
    In einer Vielzahl von aktuellen KI-orientierten Industrieprojekten nutzt das Fraunhofer ITWM über alle Abteilungen hinweg dabei flexibel alle vorhandenen Hardware-Lösungen zum Entwickeln und Umsetzen – vom Embedded Processor, FPGA´s, Workstations bis hin zum Hochleistungs-GPU-Cluster (100 GPUs).


    Kontakt:
    Fraunhofer-Platz 1
    67663 Kaiserslautern
    0631 31600-0, 0631 31600-1099
    info@itwm.fraunhofer.de

    https://www.itwm.fraunhofer.de/


  • Max-Planck-Institut für Softwaresysteme (MPI-SWS)

    Logo Max-Planck-Institut für Softwaresysteme


    Kontakt:
    Paul-Ehrlich-Strasse, Gebäude 26
    67663 Kaiserslautern
    0631 9303-9600, 0631 9303-6019
    office@mpi-sws.org

    https://www.mpi-sws.org/



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