KI-Forschungseinrichtungen in Rheinland-Pfalz
KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen
KI-Universitäten
Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU)
Kontakt:
Saarstr. 21
55122 Mainz
06131 39 0
registratur@uni-mainz.de
https://www.uni-mainz.de/Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU)
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit über 20.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und über 3.000 Beschäftigten sowie rund 160 Studiengängen die einzige Technische Universität in Rheinland-Pfalz.
Die Technische Universität ist am 1. Januar 2023 aus der Zusammenführung der Technischen Universität Kaiserslautern sowie der Universität in Landau hervorgegangen. Sie vereint eine ingenieur- und naturwissenschaftliche Ausrichtung mit Schwerpunkten in den Geistes- und Sozialwissenschaften und verfügt über langjährige Expertise in der Lehrkräftebildung für alle Schularten.Die RPTU sieht sich in der Verantwortung, wissenschaftliche Beiträge für die Transformationsprozesse von Gesellschaft und Wirtschaft insbesondere zu Themen der Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Bildung zu leisten. Sie zeichnet sich zudem durch eine hohe Drittmitteldynamik und eine Vielfalt koordinierter Forschungsvorhaben aus.
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 205-0, 0631 205-3200
info@rptu.de
RPTU in Landau
Fortstraße 7
76829 Landau
06341 280-0, 06341 280-31101
info@rptu.de
https://www.rptu.de/Universität Koblenz
Die Universität Koblenz ist die jüngste Universität Deutschlands – und fußt gleichzeitig auf einer langen akademischen Tradition. Ihr Selbstverständnis hat sie in dem Begriff „weiter:denken“ zusammengeführt. Vier Profilbereiche sind hier auf einzigartige Weise miteinander verbunden: Bildung, Informatik, Kultur und Vermittlung sowie Material und Umwelt. Die Besonderheit des Bereichs Informatik der Universität Koblenz liegt in ihrem breiten und eng miteinander verzahnten Spektrum: Kerninformatik, Computervisualistik, Softwaretechnik, Web and Data Science, Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik sowie Digital Business Management sind in einem gemeinsamen Fachbereich organisatorisch institutionalisiert. KI wird dabei in über alle Institute hinweg in mehreren Projekten eingesetzt, erforscht, weitervermittelt und kritisch beleuchtet.
Kontakt:
Universitätsstraße 1
56070 Koblenz-Metternich
0261 287-0, 0261 287-1600
service@uni-koblenz.de
https://www.uni-koblenz.de/Universität Trier
Kontakt:
Universitätsring 15
54296 Trier
0651 201 0, 0651 201 4299
info@uni-trier.de
https://www.uni-trier.de
KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen
KI-Hochschulen angewandter Wissenschaften
Hochschule Kaiserslautern
Kontakt:
Schoenstraße 11
67659 Kaiserslautern
0631 / 37 24 - 0, 0631 / 37 24 - 2105
presse@hs-kl.de
https://www.hs-kl.de/Hochschule Koblenz (HS Koblenz)
Die Hochschule Koblenz befindet sich im Norden von Rheinland-Pfalz am schönen Rhein. Mit dem Ziel einer umfassenden, qualitativ hochwertigen Ausbildung verfügen die Absolvent*innen über die Fähigkeiten und das Know-how, um jede Herausforderung auf dem globalisierten und sich ständig verändernden Arbeitsmarkt von heute zu bewältigen.
Mit anwendungsorientierter und innovativer Forschung bietet die Hochschule Koblenz entscheidende Beiträge in verschiedenen Bereichen von Wissenschaft und Technik.
Im Bereich der Informatikforschung liegt der Schwerpunkt auf Data Driven Systems, in der Forschung zur Künstlichen Intelligenz vor allem im Anwendungsbereich der Medizin und Biotechnologie sowie im Gesundheitswesen. Dazu gehören Projekte aus den Bereichen der molekularen Krebsforschung, der Medizintechnik, dem Arbeits- und Gesundheitsschutz und der Klinischen Entscheidungsunterstützung auf Basis von elektronischen Patientenakten und medizinischer Bildgebung. Seit Ende 2022 kooperiert die Hochschule dabei eng mit der Universität Koblenz im gemeinsamen Forschungskolleg Data2Health “Vertrauenswürdige Datenanalysen im Gesundheitswesen”.
Der methodische Fokus liegt auf den Bereichen der longitudinalen Daten, Bildverarbeitung und Computer Vision, multimodalen Daten, kausalen Modellen und optimaler Steuerung/Reinforcement Learning. Hier profitiert die Hochschule Koblenz von ihrer langjährigen Erfahrung in den Bereichen Statistik und Data Science und der Expertise im Bereich der Angewandten Mathematik (Bio- Wirtschafts- und Technomathematik). Derzeit werden diese mit neuen Studienangeboten mit dem Schwerpunkt KI kombiniert, die ab 2024 starten sollen.
Kontakt:
Konrad-Zuse-Straße 1
56075 Koblenz
0261 9528 0, 0261 9528 567
fb-iw@hs-koblenz.de
https://www.hs-koblenz.de/homeHochschule Mainz (HS Mainz)
Die Hochschule Mainz gestaltet die Zukunft von morgen und bietet einen Ort, an dem gesellschaftlich relevante Innovationen entstehen und der Diskurs zwischen Menschen aus allen Lebensbereichen zu relevanten Innovationen geführt wird. Sie fördert angewandte Forschung mit dem Fokus auf innovative Lösungen für wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen durch transdisziplinäres Denken. Durch die Verknüpfung wissenschaftlichen Denkens mit praxisrelevanten Fragestellungen insbesondere aus der KI werden die Fachdisziplinen Technik, Gestaltung und Wirtschaft zusammengeführt und in einem neuen Licht gelehrt und erforscht. Kritische Reflexion, Kreativität, wissenschaftliches Arbeiten und lösungsorientiertes Vorgehen sind dabei zentrale Elemente.
Das Thema KI spielt in vielen unterschiedlichen Forschungsbereichen eine wichtige Rolle und wird interdisziplinär gedacht. Der Einsatz von KI in unterschiedlichen Anwendungsszenarien wie z.B. Raumgestaltung, digitaler Fertigung oder HRM wird untersucht. Ergänzende Themen wie etwa AR oder VR sowie spezifische KI-Themen wie intelligente Algorithmen und KI-basierte Simulationen finden sich als Methode oder Forschungsgegenstand in allen Fachbereichen wieder und erfahren interdisziplinäre Ausprägungen. Dies gilt auch für Kooperationen mit Unternehmen und Ausgründungen.
Kontakt:
Lucy-Hillebrand-Straße 2
55128 Mainz
06131 628 0, 06131 628 7777
kontakt@hs-mainz.de
https://www.hs-mainz.de/Hochschule Trier (HS Trier)
Die Hochschule Trier steht für praxisorientiertes Lernen, zukunftsweisende Forschung und Lehre. Sie ist ein Ort der Innovation, der künstlerischen sowie wissenschaftlichen Arbeit. Mit rund 7000 Studierenden ist sie eine der größten Hochschulen angewandter Wissenschaften in Rheinland-Pfalz, in direkter Nähe zu Luxemburg und Frankreich gelegen. Das vielfältige Angebot mit 85 Studiengängen an den drei Studienorten Hauptcampus Schneidershof, Campus Gestaltung und Umwelt-Campus Birkenfeld ist regional einzigartig Der Themenschwerpunkt der künstlichen Intelligenz findet sich insbesondere in den Forschungsschwerpunkten „Intelligenten Technologien für Nachhaltige Entwicklung“ und „Life Sciences“ wieder. Die in diesen Schwerpunkten Forschenden eint – oftmals in interdisziplinären Verbünden –das Bestreben, Lösungen, ressourceneffiziente Technologien und Verfahren für die Gesellschaft und die Industrie der Zukunft zu schaffen.
Kontakt:
Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld
Campusallee
55768 Hoppstädten-Weiersbach
06782 17-1819, 06782 17-1317
info@umwelt-campus.de
Hochschule Trier, Hauptcampus
Schneidershof
54293 Trier
0651 8103 0, 0651 8103 333
info@hochschule-trier.de
https://www.hochschule-trier.de/Hochschule Worms (HS Worms)
Die Lehre, Forschung und der Transfer der Hochschule Worms im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) ist geprägt durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Fachbereiche und Kooperationspartnern zur fachlichen, methodischen und technischen Bearbeitung domänenspezifischer Herausforderungen. Als international ausgerichtete und branchenorientierte Campushochschule mit den Schwerpunktbereichen Wirtschaft, Touristik & Verkehr sowie Informatik werden in anwendungsorientierten Forschungsprojekten maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um herausfordernde Problemstellungen für verschiedene Einsatzbereiche zu lösen. Dazu zählen u.a. Medizin (wie die Krebstherapie mit neuartiger protonenbasierter Computertomografie), Cyber Security, Wirtschaftsinformatik, Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung. In der Lehre werden KI-Lehrinhalte nicht nur in KI-Grundlagenfächern wie Machine Learning (Bachelor) und Deep-Learning-Spezialisierung (Master) unterrichtet, sondern auch in diversen Anwendungsfächern wie KI-Sicherheit, Visual Computing, Bildverarbeitung, E-Business und Digitalisierung sowie auch in Software-Architektur für die Digitalisierung thematisch konstruktiv integriert.
Kontakt:
Erenburgerstraße 19
67549 Worms
06241/509-0, 06241/509-222
kontakt@hs-worms.de
https://www.hs-worms.de/Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen (HWG LU)
Kontakt:
Ernst-Boehe-Str. 4
67059 Ludwigshafen am Rhein
0621/5203-0, 0621/5203-105
info@hwg-lu.de
https://www.hwg-lu.de/Technische Hochschule Bingen (TH Bingen)
Kontakt:
Berlinstraße 109
55411 Bingen am Rhein
06721 409 0, 06721 409 158
dialog@th-bingen.de
https://www.th-bingen.de/home/
KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen
KI-Forschungsinstitute
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Kontakt:
Trippstadter Str. 122
67663 Kaiserslautern
0631 20575 0
info@dfki.de
https://www.dfki.de/Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
Das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in Kaiserslautern ist seit mehr als 25 Jahren eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet des Software- und Systems-Engineerings sowie des Innovation Engineerings. Mit seiner angewandten Forschung entwickelt das Institut innovative Lösungen zur Gestaltung verlässlicher Digitaler Ökosysteme und beschleunigt damit den wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Erfolg für seine Kunden.
Das Fraunhofer IESE unterstützt bei der Bewältigung von Herausforderungen in vielfältigen Anwendungsfeldern, mit besonderen Kompetenzen in »Automotive & Mobility«, »Production«, »Digital Business«, »Smart City & Smart Region« sowie »Smart Farming« und »Digital Healthcare«. In über 2.000 Kundenprojekten hat das Institut Spitzenforschung in nachhaltige Unternehmenspraktiken und innovative Produkte transferiert, wobei aktuell der Fokus auf den Themen »Digitale Ökosysteme«, »Dependable AI«, »Digitaler Zwilling / Virtual Engineering« und »Systemmodernisierung« liegt.
Das Fraunhofer IESE ist eines von 76 Instituten und Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. Zusammen gestalten sie die angewandte Forschung in Europa und weltweit wesentlich mit und tragen zur internationalen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands bei.
Kontakt:
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern
0631 6800 0
info@iese.fraunhofer.de
https://www.iese.fraunhofer.de/Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Strategisch positioniert sich das Fraunhofer ITWM an der Schnittstelle zwischen Simulation/mathematischer Modellierung und Künstlicher Intelligenz (KI), d. h. im Entwickeln von hybriden Verfahren, welche die Vorteile der Methoden kombinieren. Simulation dient dabei auch dazu, die Datenlage zu verbessern. Im Bereich der KI-Forschung liegen die Schwerpunkte bei selbstlernenden Modellen und der Entwicklung von Methoden im Large Scale Deep Learning in Verbindung mit Big-Data.
In der Forschung entwickelt das Institut sowohl tiefe Lernverfahren – beispielsweise zur Detektion von Deep Fakes – weiter, macht aber auch flache Verfahren praxistauglich, die besonders an Small-Data-Situationen angepasst sind.
In einer Vielzahl von aktuellen KI-orientierten Industrieprojekten nutzt das Fraunhofer ITWM über alle Abteilungen hinweg dabei flexibel alle vorhandenen Hardware-Lösungen zum Entwickeln und Umsetzen – vom Embedded Processor, FPGA´s, Workstations bis hin zum Hochleistungs-GPU-Cluster (100 GPUs).
Kontakt:
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern
0631 31600-0, 0631 31600-1099
info@itwm.fraunhofer.de
https://www.itwm.fraunhofer.de/Max-Planck-Institut für Softwaresysteme (MPI-SWS)
Kontakt:
Paul-Ehrlich-Strasse, Gebäude 26
67663 Kaiserslautern
0631 9303-9600, 0631 9303-6019
office@mpi-sws.org
https://www.mpi-sws.org/
KI-Universitäten KI-Hochschulen KI-Forschungsinstitute KI-Forschungsinitiativen
KI-Forschungsinitiativen
Forschungskolleg AI-based Self-Adaptive Cyber-Physical Process Systems (AI-CPPS)
Kontakt:
Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld
Gebäude 9925, Raum 133
Campusallee
55768 Hoppstädten-Weiersbach
06782 17-1217, 06782 17-1454
s.naumann@umwelt-campus.de
https://aicpps.uni-trier.de/Ageing Smart – Räume intelligent gestalten
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 205 4854
ageing-smart@uni-kl.de
https://www.ageing-smart.de/Baustelle der Zukunft – Automatisierung und Digitalisierung
Die Geschichte der Menschheit und ihrer Zivilisation ist eng verbunden mit dem Bauwesen, welches Bedürfnisse nach Schutz in Gebäuden, Mobilität auf Verkehrswegen oder nach Ver- und Entsorgung erfüllt. Das Bauwesen liefert zuverlässig die grundlegende Infrastruktur und ermöglicht Fortschritt, allerdings muss es in Zukunft klimagerecht und ressourcenschonend werden. Dies kann nur gelingen, wenn alle am Bau beteiligten Fachdisziplinen sich gemeinschaftlich diesem Ziel verpflichten und die Forschungsexpertise der einzelnen Fachdisziplinen nutzbringend zusammenbringen. Wichtige Methoden sind dabei die verstärkte Nutzung von Digitalisierung, u.a. BIM, Automatisierung sowie Künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Planung und Prozessen sowie die Entwicklung optimierter Bauteile und Tragwerke unter Nutzung innovativer Auswerteverfahren im Sinne der Kreislaufwirtschaft. Eine optimale Wertschöpfungskette vom Digitalen Zwilling bis zur gebauten Realität ist dabei wesentliche Grundlage.
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gebäude 14, Raum 515
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 205-2947
christian.glock@bauing.uni-kl.de
https://rptu.de/baustelle-der-zukunftCenter for Ethics and the Digital Society (CEDIS)
Das Center for Ethics and the Digital Society (CEDIS) blickt aus interdisziplinärer Perspektive auf digitale Technologien und Künstliche Intelligenz: Wissenschaftler*innen aus Philosophie, Informatik, Pädagogik, Linguistik, Kommunikationspsychologie und anderen gesellschaftlich relevanten Bereichen erforschen an der RPTU gemeinsam, wie sich derartige Schlüsseltechnologien ethisch und gesellschaftlich vertretbar zum Einsatz bringen lassen. Im universitären Potenzialbereich an der Schnittstelle von Ethik, KI-Forschung, Gesellschaft, Bildung und Linguistik werden die mit der Digitalisierung einhergehenden Transformationsprozesse in den unterschiedlichen Lebensbereichen, wie etwa Gesundheitswesen, Arbeit, Sozialisation und Umwelt analysiert und kritisch reflektiert. So können die jeweiligen Anwendungen mit ihren Chancen und Risiken im Blick auf das Individuum und die Gemeinschaft hinterfragt, sowie Handlungsoptionen für Gesellschaft und Politik formuliert und abgewogen werden. CEDIS geht nun in die zweite Förderungsperiode. Sprecherin ist Prof. Dr. Karen Joisten, Leiterin des Fachgebiets Philosophie an der RPTU, Campus Kaiserslautern; Co-SprecherInnen sind: Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs, Fachgebiet: Allg. Pädagogik, Campus Kaiserslautern, Prof. Dr. Ralf Becker, Fachgebiet: Philosophie, Campus Landau, Prof. Dr. Jan Georg Schneider, Fachgebiet: Linguistik, Campus Landau.
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gebäude 57, Raum 574
Erwin-Schrödinger-Straße
67663 Kaiserslautern
0631 205-3822
info-CEDIS@uni-kl.de
https://www.uni-kl.de/cedis/Center for Mathematical and Computational Modelling ((CM)²)
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 / 205 – 4071, 0631 / 205 – 3270
hagen@informatik.uni-kl.de
https://www.uni-kl.de/cmcmCommercial Vehicle Cluster (CVC)
Kontakt:
Commercial Vehicle Cluster – Nutzfahrzeug GmbH
Europaallee 3-5
67657 Kaiserslautern
0631 – 414 862 50, 0631 – 414 862 59
info@cvc-suedwest.com
https://www.cvc-suedwest.com/Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation
Kontakt:
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern
0631 31600-4342, 0631 31600-5342
info@zv.fraunhofer.de
https://www.leistungszentrum-simulation-software.de/Verfahrenstechnik 4.0: Maschinelles Lernen und Physikalische Modellierung
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gebäude 44, Raum 416
Erwin-Schrödinger-Straße 44
67663 Kaiserslautern
0631 205-3497, 0631 205-3835
hans.hasse@mv.uni-kl.de
https://www.carl-zeiss-stiftung.de/themen-projekte/uebersicht-projekte/detail/verfahrenstechnik-40-maschinelles-lernen-und-physikalische-modellierungZentrum für Nutzfahrzeugtechnologie (ZNT)
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 / 205-3221, 0631 / 205-3730
teutsch@mv.uni-kl.de
https://www.uni-kl.de/zntbioComp 3.0: Complex Data Analysis in Life Sciences and Biotechnology (BioComp)
In BioComp werden etablierte biologische Forschungsansätze mit modernsten KI- und Informatikmethoden kombiniert, um fortgeschrittene Forschungsfragen in den Bereichen Systembiologie und Membranen zu beantworten. KI-Methoden wie maschinelles Lernen und Deep Learning werden angewendet, um große und komplexe Datensätze wie Sequenzinformationen, Mikroskopiebilder, Genregulierungs- oder Proteininteraktionsdaten zu analysieren, um Muster und Beziehungen zu identifizieren, die mit herkömmlichen Methoden nicht erfasst werden können. Die BioComp-Forschung stützt sich auch auf KI-Ansätze, um das Verhalten biologischer Systeme und ihre funktionellen und strukturellen Eigenschaften vorherzusagen. Diese Ansätze unterstützt In-silico-Modellierung und -Simulation, die zur Beschleunigung biotechnologisch relevanter Entdeckungen und zur Verbesserung des grundlegenden Verständnisses biologischer Systeme eingesetzt werden können.
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Paul-Ehrlich-Straße 23
67663 Kaiserslautern
0631 205-2697, 0631 205-2999
schroda@bio.uni-kl.de
https://www.uni-kl.de/biocompForschungskolleg XR-Path: Immersive Extended Reality for Physical Activity and Health
Kontakt:
Hochschule Trier
Gebäude O, Raum 205
Schneidershof
54293 Trier
0651 8103-578, 0651 8103-454
J.Lohscheller@hochschule-trier.de
https://www.hochschule-trier.de/informatik/forschung/projekte/forschungskolleg-xr-pathKompetenzzentrum - Trier Center for Digital Humanities (TCDH)
Kontakt:
Kompetenzzentrum – Trier Center for Digital Humanities Universität Trier
Ludwig-Weinspach-Weg
54296 Trier
0651 201-3377, 0651 201-3589
kompetenzzentrum@uni-trier.de
https://tcdh.uni-trier.deTrier Centre for Sustainable Systems (TriCSS)
Kontakt:
Universität Trier
Gebäude N, Campus I, Raum N216
Universitätsring 15
54296 Trier
0651-201-4692, 0651-201-3851
hochkirch@uni-trier.de
https://www.uni-trier.de/forschung/tricss/homeSichere & Intelligente Visualisierungs- & Echtzeit-Rekonstruktions-Techniken (für pCT) (SIVERT)
Krebs ist eine der größten gesundheitlichen Herausforderungen für die Menschheit. Die Strahlentherapie hat sich bei der Behandlung vielfältiger Krebsarten als wirksam erwiesen und ist zu einer etablierten Technik geworden. Aufgrund der karzinogenen Wirkung der Strahlung sind Methoden zur präzisen Dosierung und Dosisreduktion in diesem Zusammenhang von großer Bedeutung. Die Partikeltherapie weist in diesem Bereich ein erhebliches Innovationspotenzial auf, insbesondere in Kombination mit bildgebenden Verfahren wie der Protonen-Computertomographie (pCT).
Das Projekt SIVERT soll dazu beitragen, die Partikeltherapie mit pCT zu verbessern. Zu diesem Zweck werden Machine Learning Methoden und Visualisierungsmethoden untersucht und entwickelt, um die bisherigen prototypischen Ansätze des Verfahrens in Richtung kürzerer Berechnungszeiten und maximaler räumlicher Auflösung zu verbessern.
Kontakt:
RPTU in Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631/205-3800
info@sivert.info
Hochschule Worms
Erenburgerstraße 19
67549 Worms
06241/509-263
info@sivert.info
https://sivert.info/