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Biomathematik, Fachbereich Mathematik und Technik

  • Wir nutzen Methoden des maschinellen Lernens, der Statistik und auch mathematische Modelle, um biologische und medizinische Fragen zu beantworten. Je nach Problemstellung kann das sein

    • Entwicklung neuer Machine Learning oder neuer statistischer Methoden mit Bezug zu den Lebenswissenschaften
    • Datenanalyse und mathematische Modellbildung
    • Datengetriebene Steuerung für biomediziniische Systeme (z.B. optimale Behandlungsstrategien)
    • Kausale Modelle

    Derzeit haben wir unseren Schwerpunkt in zwei Anwendungsgebieten

    • molekulare Krebsforschung (starker Bezug zu Computational Biology)
    • Klinische Entscheidungsunterstützung mit KI-Methoden (starker Bezug zu Biomedical Data Science)

    Ein wichtiger Aspekt unserer Arbeit ist die enge Kooperation mit den Lebenswissenschaften, denn ohne das tiefe Domänenwissen können wir keinen wissenschaftlichen Fortschrit machen. Wir haben langjähruge Erfahrung in der Analyse hochdimensionaler und multimodaler Daten. 


    Adresse

    Hochschule Koblenz
    Fachbereich Mathematik und Technik
    Biomathematik
    Joseph-Rovan-Allee 2
    53424 Remagen
    ++ 49 (0) 2642932330
    kschischo@hs-koblenz.de
    https://www.hs-koblenz.de/mut/forschung-projekte/labore-projekte/computational-biology/datenanalyse-and-modellierung

Leitend Forschende



Besondere Expertise

  • Grundlagenforschung

    • Machine Learning (ML): Self-Supervised Learning, (Semi) Supervised Learning, Artificial Neural Network (ANN), Decision Tree, Bayesian Neural Networks, Model Based, Generative Models, Dimensionality Reduction, Feature Engineering/Feature Extraction
    • Knowledge-Based Systems: Causality
    • Robotik: Steuerungsalgorithmen, Simulationstechnik

  • Anwendungsbezogene Forschung

    • Intelligente Assistenzsysteme / Virtuelle Assistenten: Vorausschauende Analyse, Digitale Medizin
    • Sensorik und Kommunikation: Diagnostik
    • Informationsgewinnung (Wissens-, Datenmanagement und -Analyse): Knowledge Discovery in Databases (Data Mining), Entscheidungsunterstützung
    • Technologieanalyse: Soziologische Aspekte

KI-Veranstaltungen

KI-Forschungsprojekte