>> KI-ALLIANZ RLP > KI-VERANSTALTUNGEN > VORTRAG "ERKENNUNG VON ABWEICHUNGEN JEGLICHER ART (ANOMALIEERKENNUNG)" BEI VERANSTALTUNG DER KI-ALLIANZ RHEINLAND-PFALZ IN LUDWIGSHAFEN, 29.11.2022


Vortrag "Erkennung von Abweichungen jeglicher Art (Anomalieerkennung)" bei Veranstaltung der KI-Allianz Rheinland-Pfalz in Ludwigshafen

  • Ort der Veranstaltung: Ludwigshafen

    Datum der Veranstaltung: 29.11.2022

    Kontaktperson: Prof. Dr. Marius Kloft

    Logo Vortrag "Erkennung von Abweichungen jeglicher Art (Anomalieerkennung)" bei Veranstaltung der KI-Allianz Rheinland-Pfalz in Ludwigshafen

    Prof. Marius Kloft, "Erkennung von Abweichungen jeglicher Art (Anomalieerkennung)"

    Anomalien (Abweichungen von der Norm) sind absolut allgegenwärtig, von Angriffen auf Computernetzwerke bis hin zu kritischen Fehlern in einer chemischen Fabrik oder seltenen Tumoren in histopathologischen Bildern. Wie können solche (und andere Anomalien) erkannt werden? Diese Frage umtreibt die Menschheit seit Tausenden von Jahren. In seinem Vortrag stellt Marius Kloft den aktuellen Stand der Technik in der Anomalieerkennung dar und illustriert wie moderne Anomalieerkennungsmethoden gewinnbringend zur Lösung praktischer Probleme in Wissenschaft und Technik eingesetzt werden können.

    Mögliche Einsatzszenarien:

    • Chemische Industrie (z.B. Überwachung kritischer Prozessbedingungen)
    • Irregularitäten in Bildern/Videos (z.B. Erkennung unerwarteter Objekte)
    • Fertigung (z.B. Überwachung von Toleranzbereichen)
    • Wartung (z.B. Vorhersage eines Ausfalls)
    • Medizin (z.B. Überwachung der Verlaufskontrolle, Erkennung seltener Krankheiten)
    • IT-Sicherheit (z.B. Erkennung von Angriffen auf Computersysteme und -netzwerke)
    • Finanzbuchhaltung (z.B. Kontrolle von Überweisungen)

    Prof. Marius Kloft forschte und lehrte an verschiedenen Institutionen in Deutschland und USA (u.a. TU Berlin, UC Berkeley, USC Los Angeles, New York University, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center New York und Google Research). Seit 2017 ist er Professor für Maschinelles Lernen an der TU Kaiserslautern. Seine Forschung reicht von der Entwicklung neuer Lernalgorithmen bis hin zu Anwendungen in der Verfahrenstechnik, in der Medizin und im Maschinenbau.

    29.11.2022, 13:30 - 16:00 Uhr, "Freischwimmer-Club" Ludwigshafen - eine Veranstaltung der KI-Allianz Rheinland-Pfalz zusammen mit der IHK Pfalz

    Prof. Dr. Marius erläutert in seinem Vortrag "Deep Anomaly Detection"

    Prof. Dr. Marius erläutert in seinem Vortrag "Deep Anomaly Detection"