ML-Talk am 18.06.2026: Prof. Stephan Mandt (University of California, Irvine), "Generative AI for Geospatial Data"
- Ort der Veranstaltung: Villa Denis, Diemerstein 9, 67468 Frankenstein
Datum der Veranstaltung: 18.06.2026
Kontaktperson: Prof. Dr. Marius Kloft
Die Machine Learning Group von Prof. Marius Kloft
am Fachbereich Informatik der RPTU Kaiserslautern-Landau
lädt Sie herzlich ein zu einem Vortrag zum Thema„Generative KI für Geodaten”
von Prof. Stephan Mandt (University of California, Irvine)am
Donnerstag, 18. Juni 2026, um 12:30 Uhr in der Villa Denis
Zusammenfassung:
Viele Problemstellungen in den Naturwissenschaften betreffen komplexe, hochdimensionale raumzeitliche Daten, von wissenschaftlichen Bildgebungsverfahren bis hin zu Wetter- und Klimasystemen.
Diffusionsmodelle haben sich zwar als leistungsfähige Werkzeuge zur Modellierung solcher Daten etabliert, ihre Standardformulierungen sind jedoch primär auf natürliche Bilder und Videos ausgelegt
und berücksichtigen nicht unmittelbar die physikalischen Randbedingungen sowie die Konsistenz mit Beobachtungsdaten, die in wissenschaftlichen Anwendungen erforderlich sind.
In diesem Vortrag werden Diffusionsmodelle als Werkzeuge für wissenschaftliche Inferenz diskutiert, mit einem Schwerpunkt auf inversen Problemen.
Ich werde Guidance-Methoden zur Einbindung von Beobachtungsrestriktionen sowohl in statischen als auch in dynamischen Szenarien vorstellen und Anwendungen auf Wetter- und Klimadaten zeigen,
darunter die Modellierung von Niederschlag mit schweren Verteilungsrändern sowie raumzeitliche Diffusionsmodelle für probabilistisches Downscaling und Vorhersagen.
Diese Beispiele veranschaulichen, wie generative KI über die Erzeugung realistischer Stichproben hinausgehen und zu unsicherheitsbewusster Inferenz in komplexen physikalischen Systemen beitragen kann.Biografie:
Stephan Mandt ist Professor für Informatik und Statistik an der University of California, Irvine, Direktor des UCI Center for Machine Learning und Co-Direktor des UCI AI in Science Institute.
Seine Forschung leistet einen Beitrag zu den Grundlagen und Anwendungen generativer KI, wobei der Schwerpunkt auf Diffusionsmodellen, Unsicherheitsquantifizierung, neuronaler Kompression, ressourceneffizienter Inferenz und KI-gestützten wissenschaftlichen Entdeckungen liegt.
Er ist Chan Zuckerberg Investigator and AI Resident, NSF CAREER awardee, and Kavli Fellow.Dies ist ein wissenschaftlicher Vortrag, der in englischer Sprache abgehalten wird.
Die KI-Allianz Rheinland-Pfalz unterstützte bei der Veranstaltungsorganisation.
-- Steffen Reithermann
Prof. Stephan Mandt - University of California, Irvine (UCI)
Prof. Stephan Mandt - University of California, Irvine (UCI)
und die interessierten Zuhörer in der Villa Denis