Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich
-
Prof. Jan C. Aurich, geb. 1964, studierte Maschinenbau mit Schwerpunkt Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover und der Colorado State University, Ft. Collins, USA.
Von 1990 bis 1995 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) der Universität Hannover, wo er von 1993 bis 1995 die Abteilung „CAD/ CAPP“ leitete. Von 1995 bis 2002 war Prof. Aurich in verschiedenen leitenden Funktionen in Produktion und Entwicklung bei der Daimler AG tätig.
Seit 2002 leitet er den Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK) der RPTU Kaiserslautern-Landau, von 2013 – 2014 war er Fulbright Visiting Professor an der University of California, Davis, USA. Prof. Aurich ist Mitglied der wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP) und der Deutschen Akademie für Technikwissenschaften (acatech) sowie Fellow der Internationalen Akademie für Produktionstechnik (CIRP).
Kontakt
-
Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Fertigungstechnik und Betriebsorganisation
Gebäude 42, Raum 466
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
0631 205 2618
fbk@mv.rptu.de
Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich
0631 205 2617
Veröffentlichungen
Grundlagenforschung
Der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz wird in mehreren Forschungsfeldern des FBK adressiert. Den Schwerpunkt bildet das Forschungsfeld Digitale Technologien für Produktionssysteme, in dem schwerpunktmäßig untersucht wird, wie Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Erhöhung der Effizienz von Produktionsprozessen eingesetzt werden können. Beispielhaft ist hierbei die Planungsphase von Produktionssystemen zu nennen, in der Reinforcement Learning zur Gestaltung ablaufeffizienter Fabriklayouts genutzt wird. Weiterhin wird erforscht, wie die Resilienz von Produktionssystemen gegenüber Krisen und plötzlich eintretenden Ereignissen mit maschinellem Lernen erhöht werden kann. Ebenfalls findet eine Zusammenführung von maschinellen Lernalgorithmen mit physikbasierten Simulationsmodellen von Produktionsprozessen statt, um die synergetische Nutzung der Vorteile beider Technologien zu erreichen.
Des Weiteren bildet die Anwendung von maschinellem Lernen in der Fertigung einen Schwerpunkt der Grundlagenforschung. So wird eine Vorhersage des Verschleißes von Werkzeugen zur Zerspanung ermöglicht. Ebenfalls steht bei der Additiven Fertigung die Erkennung und Abmilderung von Qualitätsproblemen durch Auswertung von Bild- und Prozessdaten im Vordergrund.
Im Forschungsfeld Nachhaltigkeit in der Produktion bildet die Prognose des Energieverbrauchs von Produktionssystemelementen unter bestimmten Einsatzbedingungen den Anwendungsgegenstand von maschinellem Lernen.
Anwendungsbezogene Forschung
Die anwendungsorientierte Forschung versteht sich als nahtlose Fortführung der Grundlagenforschung und basiert auf Grundlagenergebnissen mit hohem Anwendungsreifegrad. So werden Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in Bezug auf die Erfordernisse bestimmter Industriezweige hinsichtlich ihrer praktischen Implementierung untersucht. Dies zeigt beispielsweise ein Projekt mit Herstellern der Nutzfahrzeugindustrie. Weitere anwendungsorientierte Verbundprojekte mit der Industrie befassen sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen bei Zerspanprozessen (u.a. zur Prognose des Verschleißes) und mit der Automatisierung der Arbeitsplanung in der Fertigung. Weiterhin wird untersucht, wie zukünftig Werkzeugmaschinen über Sprachbefehele mit Bedienpersonal kommunizieren können.
Einen wichtigen Beitrag zur ganzheitlichen Anwendung der künstlichen Intelligenz in produzierenden Unternehmen bildet neben der algorithmischen Umsetzung auch die Qualifikation der Mitarbeitenden, sowie die zielgerichtete Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle. Zu diesen Themen bietet das FBK ein breites Portfolio an Schulungsveranstaltungen an.
Herausgebende Tätigkeiten
seit 2023 Editorial Board Member, CIRP Annals – Manufacturing Technology (Elsevier)
seit 2022 Advisory Board Member: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (Hanser)
seit 2017 Associate Editor, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology (Elsevier)
seit 2015 Editorial Board Member: Production Engineering – Research and Development (Springer)
Gutachtende Tätigkeiten
seit 2003 Gutachtertätigkeit für die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
2008 – 2014 Mitglied des Bewilligungsausschusses für die Sonderforschungsbereiche der DFG
seit 2012 Gutachter für den Schweizerischen Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (SNF)
2016 - 2020 Mitglied im Fachkollegium Produktionstechnik der DFG
seit 2017 Mitglied des Evaluationsausschusses des Deutschen Wissenschaftsrats
seit 2017 Panelist and Reviewer, United States National Science Foundation (NSF)
Bestehende Mitgliedschaften
seit 2023 Mitglied im internen Forschungsbeirat der RPTU
seit 2019 Sprecher des Forschungsbaus „Laboratory for Ultra-Precision and Micro-Engineering (LPME)“
seit 2017 Mitglied des Evaluationsausschusses des Deutschen Wissenschaftsrats
seit 2017 Mitglied im Beirat des Anwendungszentrums Industrie 4.0 Potsdam
seit 2017 Panelist and Reviewer, United States National Science Foundation (NSF)
2017 – 2020 Sprecher, Center for Physical Modeling and Simulation in Production,
Process, and Materials Engineering” der TU Kaiserslautern (gefördert durch die Carl-Zeiss-Stiftung)2016 – 2020 Mitglied im Fachkollegium Produktionstechnik der DFG
2015 – 2019 Mitglied des Nominierungsausschusses für den Gottfried Wilhelm Leibniz Preis der DFG
seit 2014 Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (acatech)
Mitglied (seit 2014), Sprecher des Themennetzwerkes Produktentwicklung und Produktion (2017-2020)
2014 – 2018 Mitglied des Hochschulrates der TU Kaiserslautern
2014 - 2023 Sprecher des Internationalen Graduiertenkollegs IRTG 2057 „Physical Modeling for Virtual Manufacturing Systems and Processes”
2011- 2023 Stellvertretender Sprecher des Sonderforschungsbereiches SFB 926 „Bauteiloberflächen – Morphologie auf der Mikroskala“
2008 – 2014 Mitglied des Bewilligungsausschusses für die Sonderforschungsbereiche der DFG
2007 – 2011 Vorstandsmitglied des Bezirks Nordbaden-Pfalz des VDI
2007 – 2011 Sprecher des Leitungskreises des interdisziplinären Zentrums für Nutzfahrzeugtechnologie an der TU Kaiserslautern
seit 2005 Wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP)
Mitglied (seit 2005), Präsident (2012 – 2013), Mitglied des Präsidialaus-schusses (seit 2014) und Sprecher des Präsidialausschusses (2014 – 2015)
2005 – 2008 Dekan des Fachbereichs Maschinenbau und Verfahrenstechnik der TU Kaiserslautern, Mitglied des Senats der TU Kaiserslautern
seit 2004 International Academy for Production Engineering (CIRP)
Associate Member (2004 – 2009), Fellow (seit 2009), Chairman des
Scientific Technical Committee „Abrasive Processes” (2014 – 2017),
Council Member (2018- 2022)
Erhaltende Auszeichnungen, Preise, Ehrungen
1984 - 1990 Stipendiat der Studienstiftung des Deutschen Volkes
1988 - 1989 Fulbright-Stipendiat, Colorado State University, Ft. Collins, USA
1997 Taylor-Medal (outstanding young researcher award) der internationalen Akademie für Produktionstechnik (CIRP)
2006 - 2015 Visiting Professor an der Cranfield University, England
2013 - 2014 Fulbright Visiting Scholar, University of California at Davis, USA
Besondere Expertise
Grundlagenforschung
- Machine Learning (ML): Reinforcement Learning (RL), Anomaly Detection, Feature Engineering/Feature Extraction, Genetic Algorithms (GA)
- Robotik: Mensch-Roboter-Interaktion