Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann


  • Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann

    Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann ist seit 2016 Professor am Umwelt-Campus Birkenfeld. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Verteilten Systeme und des Maschinellen Lernens. Ein besonderer Schwerpunkt liegt in der Optimierung künftiger Verteilter Systeme, damit diese Ressourceneffizient sind. Darüber hinaus forscht er an datenanalytischen Methoden zur Analyse multimodaler Sensordatenströmen. 2017 gründete er die Arbeitsgruppe Verteilte Systeme und Künstliche Intelligenz. Die Arbeitsgruppe ist Teil des Institut für Software Systeme am Umwelt-Campus Birkenfeld.

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Grundlagenforschung


  • Eine aktuelle Herausforderung ist die verteilte und zugleich effiziente Umsetzung (in Hard- und Software) komplexer Anwendungen, in denen z.B. Algorithmen der multimodalen Sensor-Signalverarbeitung und des Machine Learning für Sensordatenströme im Edge-Bereich energieeffizient umgesetzt werden müssen. Aktuelle und zukünftige Anwendungen bestehen aus heterogenen IoT-Endknoten, die hochdimensionale Datensätze generieren und interpretieren müssen. Solche Systeme sind zunehmend dezentral organisiert und verlangen Konzepte für verteilte Algorithmen mit ressourceneffizienter lokaler Datenvorverarbeitung (Edge Computing). Zur effizienten Verarbeitung der Datenströme in solchen Systemen erforschen wir verteilte Methoden der Informationsverarbeitung und deren dezentrale Umsetzung in Protokollen, Software und Hardware.

Anwendungsbezogene Forschung


  • Die Forschung ist interdisziplinär ausgerichtet und bildet eine Brücke zu anderen Arbeitsgruppen und Fachbereichen. Die im Team entwickelten und erforschten Technologien haben einen besonderen Bezug zu aktuellen Anwendungsgebieten (Nachhaltigkeit, Ressourceneffizienz, Industrie, Logistik, Wirtschafts-, Gesundheits-, und Naturwissenschaften).

Gutachtende Tätigkeiten


  • Gutachter für diverse IEEE-Journale und Konferenzen.

Bestehende Mitgliedschaften


  • IEEE, HiPEAC

Erhaltende Auszeichnungen, Preise, Ehrungen


  • IEEE Senior Member, Borchers Plakette der RWTH

KI-Lernmaterialien


  • IoT-Demonstratoren
    IoT-Demonstratoren

    Logo IoT-Demonstratoren

    Im BMBF-geförderten Forschungsprojekt COSY des Umwelt Campus Birkenfeld der Hochschule Trier und der RWTH Aachen wurden sieben praxisnahe Studentenversuche zu den Themen Internet der Dinge und maschinelles Lernen entwickelt. Ziel der Versuche ist die didaktische Aufbereitung der Themen und deren Veranschaulichung anhand einfach reproduzierbarer Demonstratoren auf low-cost Hardware, zum Beispiel der IoT-Plattform Octopus. Das IoT-Kit ist von der IoT-Werkstatt (Expertengruppe IoT in Zusammenarbeit mit dem Umwelt-Campus) konzipiertes IoT-Kit.

    Kategorie Exploratives Lernen
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