Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges
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Daniel Görges ist Professor für Elektromobilität im Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Rheinland-Pfälzischen Technischen Unversität Kaiserslautern-Landau. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Methoden der maschinellen Lernens (unter anderem Reinforcement Learning) und der Regelungstechnik (insbesondere Learning und Distributed Model Predictive Control) und deren Anwendungen im assistierten und automatisierten Fahren, in vernetzten Verkehrssystemen, in elektrifizierten und hybridisierten Fahrzeugen, in der kollaborativen Robotik und in intelligenten Energiesystemen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Appikationen im Nutzfahrzeugsektor (unter anderem Digital Farming und Smart Construction).
Kontakt
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Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Lehrstuhl für Elektromobilität
Gebäude 12, Raum 262
Erwin-Schrödinger-Straße 12
67663 Kaiserslautern
0631 205 3450
sek_lem@eit.uni-kl.de
Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges
goerges@eit.uni-kl.de
0631 205 2091
Veröffentlichungen
Besondere Expertise
Grundlagenforschung
- Machine Learning (ML): Self-Supervised Learning, Reinforcement Learning (RL)
- Robotik: Steuerungsalgorithmen, Kollaborative Robotersysteme, Mensch-Roboter-Interaktion