Künstliche Intelligenz an der JGU – Ein aktueller Überblick


  • Ort der Veranstaltung: Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU), Alte Mensa (00-143), Johann-Joachim-Becher-Weg 5, 55118 Mainz

    Datum der Veranstaltung: 30.11.2023

    Logo Künstliche Intelligenz an der JGU – Ein aktueller Überblick

    Gerne möchten wir zum Symposium "Künstliche Intelligenz an der JGU - Ein aktueller Überblick der Geistes- und Sozialwissenschaften" am 30.11.2023 in der Alten Mensa (00-143), Johann-Joachim-Becher-Weg 5, 55118 Mainz von 9-16 Uhr einladen.

    Um die Vielfalt von Ansätzen in der Wissenschaft zum Thema KI auf aktuellem Stand zu kartieren, bietet die KI-Allianz Rheinland-Pfalz in Zusammenarbeit mit KI@JGU Forschenden der größten Universität des Landes, der Johannes Gutenberg-Universität Mainz am 22. und 30. November die Gelegenheit, das vorzustellen, was sie - von Informatik bis Soziologie - im Moment umtreibt, um dazu auch mit dem Publikum ins Gespräch zu kommen und über nächste Schritte nachzudenken.

    Für die weitere Planung bitten wir um kurze Anmeldung an KI-Projektbuero@uni-mainz.de.

    Programm:

    09:10 Uhr Ankunft, Kaffee

    09:35 Uhr Eröffnung des Symposiums - Janis Ebert, Geschäftsführer KI-Projektbüro der KI-Allianz Rheinland-Pfalz am Standort Mainz  

    09:40 Uhr Prof. Paul Czodrowski, FB09, Physikalische Chemie
    Mensch, Maschine, Moleküle: Mittels KI von der Bilderkennung zum Medikament

    10:10 Uhr Prof. Oliver Emrich, FB03, Management und Soziale Medien
    The Personalization of Lifestyle Content and Customer Inspiration

    10:40 Uhr Kaffeepause

    11:00 Uhr Podiumsdiskussion
    Moderator: Prof. Christoph Bläsi, Teilnehmer: Prof. Stefan Kramer, Prof. Paul Czodrowski, Prof. Dirk Schweim (Hochschule Mainz)

    12:00 Uhr Lunch mit Raum für interdisziplinären Austausch

    13:00 Uhr Prof. Franz Rothlauf, FB03, Wirtschaftsinformatik und BWL
    A Long-Term Pespective on Training Large Language Models

    13:30 Uhr Prof. Katharina von der Wense, FB08, Data Mining
    KI-unterstütztes Lernen

    14:00 Uhr Kaffeepause

    14:30 Uhr Prof. Stefan Kramer, FB08, Data Mining
    KI und wissenschaftliche Entdeckung

    15:00 Uhr Prof. Christoph Bläsi, FB 05, Buchwissenschaft / KI@JGU
    KI-Tools in der Buchbranche: exemplarische Auswirkungen auf Selbstbild, Ausbildung und Rekrutierung

    15:30 Uhr Prof. Michael Scharkow & Yannick Winkler, FB 02, Institut für Publizistik
    KI für automatische Text- und Bildanalysen

    16:00 Uhr Zusammenfassung und Ausblick