Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp
-
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp ist W2-Professor für Robotik und Regelungstechnik an der Hochschule Trier (Umwelt-Campus Birkenfeld) und arbeitet an der Schnittstelle von Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und nachhaltiger Produktion. Seine Schwerpunkte liegen auf der Entwicklung und Absicherung robuster, industrietauglicher Robotiklösungen, insbesondere dort, wo Prozesse variantenreich, sicherheitskritisch oder wirtschaftlich nur schwer zu automatisieren sind. In Forschung und Transfer adressiert er sowohl methodische Grundlagen der Wahrnehmung, Planung und Regelung als auch die konkrete Umsetzung in Pilotanlagen, Demonstratoren und industrienahen Anwendungen in mittelständisch geprägten Wertschöpfungsnetzen.
Kontakt
-
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp
Hochschule Trier
Fachbereich Umweltplanung/Umwelttechnik (Fachrichtung Informatik)
Gebäude 9924, Raum 52
Campusallee
55768 Hoppstädten-Weiersbach
06782 17 1881
m.vette-steinkamp@umwelt-campus.de
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp
Anwendungsbezogene Forschung
Die anwendungsbezogene Forschung von Prof. Vette-Steinkamp fokussiert die Überführung wissenschaftlicher Methoden in skalierbare Lösungen für Unternehmen, vor allem im Kontext der Kreislaufwirtschaft und resilienter Produktionssysteme. Inhaltlich umfasst dies unter anderem robotergestützte Demontage-, Reparatur- und Refabrikationsprozesse, sensorbasierte Zustandsbewertung und Qualitätskontrolle sowie KI-gestützte Assistenzsysteme zur Werkerführung und Entscheidungsunterstützung. Ein wiederkehrendes Leitmotiv ist die Erhöhung der Prozesssicherheit und Wirtschaftlichkeit bei gleichzeitig verbesserter Ressourceneffizienz, etwa durch datenbasierte Diagnose, adaptive Prozessparameter und modular aufgebaute Anlagenkonzepte, die sich an wechselnde Produkte, Varianten und Störungen anpassen lassen.
Bestehende Mitgliedschaften
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette ist Teil der Birkenfeld Institutes of Technology (BIT) und widmet sich der Erforschung und Entwicklung innovativer Methoden zur Optimierung industrieller Produktionsprozesse in Robotik, Fertigung und Montage. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Reduzierung von Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch und CO2-Emissionen sowie auf der Förderung der Kreislaufwirtschaft. Gleichzeitig werden zentrale Forschungsthemen wie die verteilte Sensor-Signalverarbeitung, Algorithmen der statistischen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und die Entwicklung verteilter Systeme zur effizienten Nutzung großer Informationsmengen aus dem Internet der Dinge (IoT) und cyber-physischen Systemen (CPS) intensiv erforscht.
Besondere Expertise
Grundlagenforschung
- Robotik: Steuerung- und Antriebstechnik, Simulationstechnik, Kollaborative Robotersysteme, Mensch-Roboter-Interaktion