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Anwendungen des Maschinellen Lernens, Fachbereich Informatik (FBI)
Die Gruppe Anwendung des Maschinellen Lernens an der RPTU ist mit der Forschungsabteilung „Data Science and ihre Anwendungen“ am DFKI partnerschaftlich verbunden. Der Fokus der Gruppe liegt auf „konkreten, nachhaltigen Lösungen zum langfristigen Nutzen von Menschen und Organisationen“.
Die Expertise von AML/DSA gliedert sich in die folgenden zentralen Forschungsthemen:
- Assistenzwerkzeuge für KI-Prototyping
- Räumlich-zeitliche Modellierung und Vorhersage
- Nutzung unstrukturierter Daten und Wissensquellen
- Skalierbares kausales, probabilistisches Reinforcement Learning
- Schlankere, umweltfreundlichere und kostengünstigere KI
Zusätzlich leitet die Applied Machine Learning-Gruppe die folgenden Lehrveranstaltungen:
- Engineering with Generative AI
- Machine Learning 2
- Collaborative Intelligence
Zudem hat sie den KI-Adventskalender entwickelt, um Schulkindern in Deutschland KI-Konzepte zu vermitteln.
Adresse
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Fachbereich Informatik
Anwendungen des Maschinellen Lernens
Gebäude 48, Raum 373
Gottlieb-Daimler-Straße
67663 Kaiserslautern
https://dsa.dfki.de
Leitend Forschende
Besondere Expertise
Grundlagenforschung
- Machine Learning (ML): Representation Learning, Transfer Learning, Domain Adaptation, Artificial Neural Network (ANN), Gaussian Processes, Reinforcement Learning (RL)
- Knowledge-Based Systems: Argumentation, Causality, Agent Systems
- Technologieanalyse: Soziale und Rechtliche Rahmenbedingungen
Anwendungsbezogene Forschung
KI-Veranstaltungen
- 24.03.2025 - 28.02.2025: Trifels AI in Bioinformatics Spring School
- 14.01.2025: Vortrag "AI / ML / Generative AI at Amazon: What we learned" von Constantin Gonzalez Schmitz an der RPTU in Kaiserslautern
KI-Forschungsprojekte
curATime: Cluster für Atherothrombose und individualisierte Medizin
Laufzeit: 01.03.2023 - 28.02.2026, Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)