Anwendungen des Maschinellen Lernens, Fachbereich Informatik (FBI)


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    Die Gruppe Anwendung des Maschinellen Lernens an der RPTU ist mit der Forschungsabteilung „Data Science and ihre Anwendungen“ am DFKI partnerschaftlich verbunden. Der Fokus der Gruppe liegt auf „konkreten, nachhaltigen Lösungen zum langfristigen Nutzen von Menschen und Organisationen“.

    Die Expertise von AML/DSA gliedert sich in die folgenden zentralen Forschungsthemen:

    • Assistenzwerkzeuge für KI-Prototyping
    • Räumlich-zeitliche Modellierung und Vorhersage
    • Nutzung unstrukturierter Daten und Wissensquellen
    • Skalierbares kausales, probabilistisches Reinforcement Learning
    • Schlankere, umweltfreundlichere und kostengünstigere KI

    Zusätzlich leitet die Applied Machine Learning-Gruppe die folgenden Lehrveranstaltungen:

    • Engineering with Generative AI
    • Machine Learning 2
    • Collaborative Intelligence

    Zudem hat sie den KI-Adventskalender entwickelt, um Schulkindern in Deutschland KI-Konzepte zu vermitteln.


    Adresse

    Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
    Fachbereich Informatik
    Anwendungen des Maschinellen Lernens
    Gebäude 48, Raum 373
    Gottlieb-Daimler-Straße
    67663 Kaiserslautern

    https://dsa.dfki.de

Leitend Forschende




Besondere Expertise


  • Grundlagenforschung

    • Machine Learning (ML): Representation Learning, Transfer Learning, Domain Adaptation, Artificial Neural Network (ANN), Gaussian Processes, Reinforcement Learning (RL)
    • Knowledge-Based Systems: Argumentation, Causality, Agent Systems
    • Technologieanalyse: Soziale und Rechtliche Rahmenbedingungen

  • Anwendungsbezogene Forschung

    • Intelligente Assistenzsysteme / Virtuelle Assistenten: Vorausschauende Analyse, Digitale Medizin, Biotechnologie
    • Autonome Systeme
    • Sensorik und Kommunikation: Diagnostik
    • Informationsgewinnung (Wissens-, Datenmanagement und -Analyse)
    • Technologieanalyse: Aus- und Weiterbildung

KI-Veranstaltungen


KI-Forschungsprojekte