Soziologie und empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Computational Social Science (M.A.) - Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU)

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Kurzübersicht

• Der Studiengang enthält Bezüge zu Methoden der KI.
  
  

  Typ:	Studiengang (Universität)
  Abschluss:	Master (M.A.)
  Regelstudienzeit:	4 Semester
  Leistungspunkte:	120 ECTS
  Unterrichtssprachen:	Deutsch
  Zeitaufwand:	Vollzeit
  Studienart:	Präsenzstudium
  Studienbeginn:	Wintersemester

Informationen zum Inhalt

• Der Masterstudiengang verbindet Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit modernen Verfahren zur Datenerhebung und -analyse wie Machine Learning, Data Mining oder Web Crawling. Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor-Abschluss der Soziologie oder anderer sozialwissenschaftlicher Fächer mit Interesse an der Erschließung und Analyse digitaler Datenquellen. Er bereitet die Studierenden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder in neuen und schnell wachsenden Berufsfeldern wie Data Science, Data Analytics oder Data Engineering vor. 

  Besonderheiten des Studiengangs

  • Verknüpfung von Soziologie und quantitativer empirischer Sozialforschung mit Informatik.
  • Erster soziologischer Master-Studiengang in Deutschland mit Schwerpunkt Computational Social Science.
  • Starke Forschungsorientierung durch ein 2-semestriges Forschungspraktikum.
  • Möglichkeit zur individuellen Profilbildung durch Wahlpflichtveranstaltungen aus u.a. Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
  • Kleine Gruppen (max. 15 Studierende pro Jahrgang) und ideales Betreuungsverhältnis.
  
  Weiterführende Informationen:
  Soziologie und empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Computational Social Science (M.A.) - Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU)