Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) - Hochschule Trier (HS Trier)

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Kurzübersicht

• Der Studiengang enthält Bezüge zu Methoden der KI.
  
  

  Typ:	Studiengang (Hochschule)
  Abschluss:	Master (M.Sc.)
  Regelstudienzeit:	4 Semester
  Leistungspunkte:	120 ECTS
  Unterrichtssprachen:	Deutsch
  Zeitaufwand:	Vollzeit
  Studienart:	Präsenzstudium
  Studienbeginn:	Winter- und Sommersemester

Informationen zum Inhalt

• Datengetriebene Anwendungen und datengestützte Entscheidungen sind aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken, sowohl in Unternehmen aller Wirtschaftsbereiche als auch in öffentlichen Institutionen. Durch die rasant wachsende Verfügbarkeit von Daten wächst daher der Bedarf an hochausgebildeten Fachkräften für die damit verbundenen Aufgaben stetig. Im Zuge dieser Entwicklung hat sich aus der Informatik, Mathematik und Statistik das neue Wissenschaftsfeld Data Science herausgebildet.

  Besonders wichtig sind dabei Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens, mit Hilfe derer es möglich wird, Muster und Strukturen in großen und vielfältigen Datenbeständen zu identifizieren und nutzbar zu machen. 

  Im Master-Studiengang "Künstliche Intelligenz und Data Science" treiben wir den Ausbau des Wissenschaftsgebiets Data Science mit Schwerpunkt auf KI-Technologien voran. In diesem theoretisch fundierten, anwendungsorientierten Studiengang bilden wir in vier Semestern Absolventinnen und Absolventen für qualifizierte Tätigkeiten in Künstlicher Intelligenz und Data Science aus. Dabei erlangen die Absolventinnen und Absolventen vor allem die Kompetenz, sich selbständig in diesem sich rasant entwickelnden Wissenschaftsgebiet zu bewegen und so neue Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen umzusetzen oder selbstständig neue Methoden zu entwickeln:

  • Studierende erlernen tiefergehende Techniken im Bereich von künstlicher Intelligenz und Data Science zur Durchführung anspruchsvoller Praxisprojekte.

  • Studierende können sich selbstständig weitergehende wissenschaftliche Grundlagen erarbeiten und aneignen.

  • Studierende können ihre selbstentwickelten Lösungsstrategien adressatengerecht aufbereiten und präsentieren

  • Studierende erfahren insbesondere im Projektstudium und in der Masterarbeit ihre eigenen Stärken und Schwächen im Hinblick auf Zeit- und Projektmanagement, leitende Rollen und die Entwicklung beruflicher Perspektiven. 

  • Studierende sind in der Lage, mit unterschiedlichen Interessensgruppen auf dem aktuellen Stand der Forschung Fragestellungen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science zu diskutieren.

  • Studierende besitzen die Fähigkeit, in interdisziplinär und international zusammengesetzten Teams aus (Natur-)Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und/oder Ingenieurinnen und Ingenieuren in Forschung, Industrie und Wirtschaft mitzuwirken oder diese zu leiten. 

  Der Fachbereich Informatik bietet durch anwendungsnahe Forschungsprojekte, etwa im Bereich der Medizininformatik oder der Spieletechnologie, sowie Labore wie z. B. das Robotiklabor und den Fahrsimulator, zahlreiche Anknüpfungspunkte für praxisorientierte Projekte und Abschlussarbeiten.

  
  Weiterführende Informationen:
  Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) - Hochschule Trier (HS Trier)