Applied Statistics (M.Sc.) - Universität Trier

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Kurzübersicht

• Der Studiengang enthält Bezüge zu Methoden der KI.
  
  

  Typ:	Studiengang (Universität)
  Abschluss:	Master (M.Sc.)
  Regelstudienzeit:	4 Semester
  Leistungspunkte:	120 ECTS
  Unterrichtssprachen:	Englisch
  Zeitaufwand:	Vollzeit
  Studienart:	Präsenzstudium
  Studienbeginn:	Winter- und Sommersemester

Informationen zum Inhalt

• Das Ziel des Masterstudiengangs besteht darin, Studierende in die anwendungsorientierte Forschung einzuführen.

  Im Laufe des Studiums wird ein Forschungsprojekt durchgeführt, bei dem die Integration in ein bestehendes Forschungsprojekt bevorzugt wird.

  Die Einbindung in das laufende Forschungsprojekt fördert insbesondere Schlüsselkompetenzen wie die Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit.

  Darüber hinaus ist es möglich, das Forschungsprojekt durch ein externes Forschungspraktikum zu ersetzen. In diesem Fall sind die nahe gelegenen Institutionen Eurostat, das Statistische Bundesamt oder die Europäische Zentralbank potentielle, attraktive Anlaufstellen, in denen die erlernten statistisch-methodischen Fähigkeiten in aktuellen Forschungsfragen mit starkem Anwendungsbezug eingesetzt werden sollen. Dies ermöglicht einen direkten Übergang des Masterstudiums in die Praxis und die Diffusion von praktischem und theoretischem Wissen in beide Richtungen.

  
  Weiterführende Informationen:
  Applied Statistics (M.Sc.) - Universität Trier